Descripción
Desarrollo e implementación de algoritmos predictivos y aprendizaje automático para optimizar decisiones.
- Modelado predictivo para demanda, churn de clientes, optimización de precios y mantenimiento predictivo.
- Implementación de algoritmos de supervised, unsupervised y reinforcement learning.
- Optimización de procesos de negocio con modelos de regresión, clasificación y clustering.
- Entrenamiento y despliegue de modelos en entornos cloud (AWS, Azure) o en servidores on-premise.
- Interpretabilidad del modelo con técnicas como SHAP y LIME.
- Integración con bases de datos.
Valoraciones
No hay valoraciones aún.